Voorbeelden
- Financiële periode rapportages
- Rapportages op operationeel niveau
- Controle dashboards met signaleringen op afwijkingen.
Data analyse dienstverlening op maat.
Is data in jouw organistatie verspreid? Kost het de organisatie veel tijd om rapportages op te stellen? Door data centraal te beheren is het mogelijk om op dagbasis betrouwbaar KPI's te rapporteren, data te analyseren en machine learning toe te passen.
Data is verspreid over de organisatie, opgeslagen in verschillende systemen.
Het proces van data exporteren, formatteren en rapporteren is routinematig en tijdrovend.
Verschillende versies van een rapport zweven door de organisatie.
De kwaliteit van de data is niet betrouwbaar, waardoor de uitkomsten van de rapporten in twijfel worden getrokken.
Data op zichzelf is geen informatie. Met inzet van data analyse wordt relevante informatie ontsloten voor betere besluitvorming binnen de organisatie op basis van feiten.
Data analyse is geschikt om in te zetten bij complexe processen, waarbij ingewikkelde logica of business rules toegepast moeten worden.
Er is steeds meer behoefte aan "real time" monitoring of analyses. Door data-analyse te integreren in een cloud infrastructuur kunnen analyses met hoge frequentie worden ingezet.
Met de inzet van de laatste advanced analytics technieken is het mogelijk om meer informatie uit data te halen dan voor ogen is. Bijvoorbeeld clustering algoritmes en time series forecasting.
Identificeer routinematige processen en automatiseer deze om de kans op menselijke fouten te elimineren.
Met behulp van maatwerk oplossingen worden de processen vertaald in logica en business rules. Voer het proces op een specifiek tijdstip uit of start het proces met een klik op de knop.
De geautomatiseerde processen zijn volledig cloud gebaseerd. Beheer alle oplossingen op 1 centrale plek.
Visuele rapportages om je KPI's tot leven te brengen.